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Our technologies
Technical Photography
Technical photography consists of taking a certain number of digital photos of the same area in an image using different radiation sources.
Each image is created by the interaction of different types of light and radiation with the polychrome paint layer. The types of radiation used are: visible light (VIS), infrared (IR), and ultraviolet (UV).
Non-Destructive Analysis Techniques
It captures the visible light reflected by the surface and therefore the colors of the layers (with a magnification factor between 1x and 10x).
Visible Raking Light (Lumière rasante visible): It makes it possible to identify the relief and impasto parts, any incisions, and the presence of certain deterioration phenomena such as film lifting.
Analyse spectrographique (RAMAN)
Il s'agit d'une technique d'analyse des matériaux basée sur le phénomène de diffusion d'un rayonnement électromagnétique monochromatique à travers l'échantillon analysé. Elle permet d'identifier les types de pigments utilisés pour créer la surface de l'image.
Spectrophotométrie de fluorescence X (XRF)
Il s'agit d'une technique d'analyse non destructive permettant de déterminer la composition élémentaire d'un échantillon par fluorescence X. Ce rayonnement est émis par les atomes de l'échantillon après excitation (pouvant également produire un effet photoélectrique), généralement obtenue par irradiation de l'échantillon par des rayons X et gamma de haute énergie ; des effets similaires sont obtenus avec des faisceaux d'ions. L'examen de la fluorescence X caractéristique émise par les atomes permet d'identifier les éléments chimiques de manière fiable.
Spectroscopie de réflexion sur fibre optique (FORS)
Il s'agit d'une technique de spectroscopie de réflexion par contact utilisant des fibres optiques comme sources lumineuses. L'application de la spectroscopie FORS est principalement axée sur l'identification des pigments, des colorants et des produits de changement de couleur, ainsi que sur l'analyse de la couleur et de ses variations. Cette technique totalement non invasive permet des mesures in situ grâce à des instruments portables.
Intelligence artificielle (IA)
Nous développons un système d'analyse d'œuvres d'art utilisant l'intelligence artificielle et basé sur cinq paramètres différents. Nous utilisons actuellement le système suivant pour l'analyse des « fausses couleurs ». L'analyse des signatures suivra prochainement. Nous ajouterons d'autres fonctionnalités dès leur programmation.
Restauration
Nos experts établissent des rapports d'état détaillés sur vos œuvres d'art et, si vous le souhaitez, procèdent également à leur restauration.
- Préparation de rapports d'état détaillés
- Réalisation de restaurations complètes
The technique involves illuminating the image from behind and observing the behavior of the rays penetrating the surface from the front. In transmitted light, retouching is clearly visible as a dark spot, especially if the paint is dense or if the materials used block light more easily than the original painted surface. Furthermore, cracks and missing colors can be detected.
It makes it possible to identify the relief and impasto parts, any incisions, and the presence of certain deterioration phenomena such as paint film lifting).
The technique involves illuminating the image from behind and observing the behavior of the rays penetrating the surface from the front.
In transmitted light, retouching is clearly visible as a dark spot, especially if the paint is dense or if the materials used block light more easily than the original painted surface. Furthermore, cracks (craquelures) and missing colors can be detected.
Microscopic examination (performed at a magnification between 20x and 50x) allows for distinguishing aging cracks from drying cracks. It is thus possible to evaluate the correlation between the pictorial technique and the presumed dating of the artwork (in oil paintings, cracks appear between 90 and 120 years), the consistency of the signature (which must show the same type of cracking as the underlying layers), and the typology of the brushstrokes.
Elle permet d'identifier les dessins sous-jacents, les sous-peintures, les repentirs, ou simplement la technique de construction utilisée par le peintre pour former les figures. Elle est particulièrement efficace pour les pigments blancs tels que le blanc de plomb et le blanc de titane, les plus utilisés en art avant et après 1920 environ. Ces pigments réfléchissent une grande partie de la lumière infrarouge incidente et, par conséquent, leur opacité est peu affectée par la lumière infrarouge incidente de face.
Elle permet d'identifier les matériaux fluorescents sous l'effet des rayons UV. Ceux-ci peuvent être organiques, comme les liants et/ou les colorants organiques, mais aussi inorganiques, comme certains pigments fluorescents ultraviolets (par exemple, le ZnO). De plus, l'UVIVFL rend visibles les zones de retouche : les zones retouchées apparaissent sous forme de points noirs, car la fluorescence des peintures et des liants augmente avec le temps.
cette image en niveaux de gris indique l'intensité de la réflexion (les fonds les plus clairs ont une réflectivité élevée, tandis que les fonds plus sombres absorbent beaucoup de rayonnement et ont une faible réflectivité). Les images infrarouges permettent de distinguer les matériaux fortement réfléchissants (par exemple, le graphite et le carbone) des matériaux très absorbants (par exemple, les pigments à base de cuivre). L'examen infrarouge permet également d'identifier la présence de dessins préparatoires.
Les images IRR et UVR, combinées à l'image du domaine optique visible, permettent l'acquisition d'images en « fausses couleurs », fournissant des informations sur les matériaux de surface et permettant d'émettre des hypothèses sur les pigments présents en utilisant des compositions connues comme paramètres de référence, comme celles utilisées par Aldrovandi et al. (2005). Les images ainsi obtenues sont analysées par intelligence artificielle avec un système de cinq classificateurs différents, ce qui permet d'obtenir une cartographie complète des pigments utilisés sur l'ensemble de la surface. L'indice de confiance obtenu concernant la représentation des pigments à la surface est supérieur à 90 %.

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